探索语音交互的更多可能性 科大讯飞飞鱼OS车联网方案发布

Mark wiens

发布时间:2020-11-20

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汽车在如今的时代已经不仅仅局限于交通工具,随着互联网的发展以及5G通讯技术的到来,汽车将成为一个可以移动的数字平台,在这种背景下,如何实现人与车的交互就非常重要。以往的汽车都是按键+屏幕的交互逻辑,但是在行驶过程中低头看实体键相当危险,今天深厚语音识别技术背景的科大讯飞举行了iFlyAuto新产品发布会,会上发布了“飞鱼OS MATE 2021”、“飞鱼智能助理MM 2021”、“飞鱼智云1.0”三大核心车联网系统解决方案,为市场提供了全新人机交互解决方案。

飞鱼OS MATE 2021

首先亮相的是飞鱼OS MATE 2021。飞鱼OS作为历经三代的模块化车联网软件解决方案,最新的MATE版本围绕让“汽车贴近用户,让用户对话汽车”的理念,以生态服务为基础,依靠大数据算法与知识图谱,融合语音、视觉、音效、氛围灯等多模态交互手段,为用户提供场景化、个性化、情感化的服务,打造了出行生态服务的场景连接器,构建了舒适易用的驾乘体验。

在这套飞鱼OS系统上,可以基于大数据分析,在感知用户所在场景后即时为用户提出适时可靠的建议。比如提供音乐、播客、电台、节目、新闻等在线内容,并基于用户画像和特定场景进行推荐,而跨设备账户体系也让个性化内容可以跨端同步与续听。同时发现、推荐并记录用户所有感兴趣的美食景点等。

除此之外,飞鱼OS依托知识图谱能力,为用户推荐个性化学习课程,可以帮助用户更加了解爱车。系统内部的汽车大师围绕用户用车、养车和维修全生命周期,借助知识大脑对于汽车知识的理解与分析,协同场景立方,以主动式、个性化的服务推荐来解决用户全链路用车问题。

飞鱼智能助理MM 2021

车机系统只是基础,如何让人与车交流在急需解决的问题,为此科大讯飞推出飞鱼智能助理MM 2021。这是一套面向汽车场景构建了“听说看显”一站式的技术链。首先的明确语音识别是人车交互的起点,听清楚了才有交互的基础。飞鱼助理运用了声源定位和声纹识别技术,并结合环境、回声消除和成熟的麦克风阵列降噪方案,能够实现极高准确率的语音识别。同时,多语种+方言语料的覆盖,已在红旗H9等车型上落地的多音区独立交互技术等,更是让车内交互再无疆界。

在保证听清楚的前提下,飞鱼智能助理还加入了面向全场景多业务的多模识别技术,可以通过视线追踪和唇语检测等自动判定用户意图并提供服务。当用户在驾驶时出现疲劳或者分心的状态时,也能够及时进行语音提醒,有效保证驾驶安全。除此之外,飞鱼助理打通了多模输入到多模输出的链条,人车交互最终会以形象复刻、口型同步、动效展示、氛围灯律动等更具有科技感的方式呈现。

目前,飞鱼助理已经搭建了灵活的定制平台,形成了完整的自定义解决方案,讯飞可以提供定制分析工具,为客户快速定制铺路搭桥,汽车、商用车、甚至电动车都可以定制应用,开创了行业先河。

飞鱼智云1.0

现在有了车机系统,有了交互系统,还缺一个处理交互数据的地方,所以在发布会的最后,科大讯飞带来了飞鱼智云1.0。简单来说,这就是一套给予大数据、知识图谱等核心平台的解决方案,其主要包含了大数据、AI和业务中台,以及智能化云应用如场景立方、汽车知识大脑、用户画像等。

飞鱼智云至今已发展了10年,基于讯飞大数据体量大、实施稳定、安全性高等底层能力,它形成7大全链路能力,主要包括数据标准、数据采集、场景识别、场景建模、场景推荐、场景链接、场景评价。依托这套工具,科大讯飞已经构建完成了9大一级、60+二级场景,据介绍有90%的场景可以无代码云端创建。

给予科大讯飞的技术积累,这套系统还提出了知识大脑用“覆盖汽车知识全域”的理念,开发一套智能汽车知识问答系统。它选择知识图谱作为主体的技术路线,有几大优势:精结构、强理解、可推理、大规模、易管理等。同时它还结合汽车行业特点,收集了2000+行业词库和50万+实体属性数据进行学习,有效提高了汽车专业词汇的识别、理解能力。

知识大脑的汽车知识域已经从传统的电子手册的功能知识,拓展到品牌、车型、零部件、故障、保养、交法等多个领域,比电子手册知识点覆盖度提升了50倍,可以更好的满足用户用车全生命周期的知识问答。

在智能汽车时代,车内智能交互绝对是兵家必争之地,在这样的背景下科大讯飞给出了一整套解决方案。基于科大讯飞在语音识别和数据处理上的优势,不得不说这一整套方案带来了更完善、更深入的驾舱交互体验,以此为汽车行业数字化、智能化升级打下了良好基础。

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